{"id":78772,"date":"2024-03-20T18:35:42","date_gmt":"2024-03-21T00:35:42","guid":{"rendered":"https:\/\/comunidadblogger.net\/?p=78772"},"modified":"2024-03-20T18:35:44","modified_gmt":"2024-03-21T00:35:44","slug":"el-uso-de-la-ia-en-la-segmentacion-de-clientes-en-el-e-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunidadblogger.net\/el-uso-de-la-ia-en-la-segmentacion-de-clientes-en-el-e-commerce\/","title":{"rendered":"El uso de la IA en la segmentaci\u00f3n de clientes en el e-commerce"},"content":{"rendered":"\n

El pasado 15 de marzo tuvo lugar el D\u00eda Mundial de los Derechos del Consumidor, fecha en la que se invita a proveedores y consumidores a reflexionar sobre las demandas de consumo de la actualidad. La edici\u00f3n de este a\u00f1o tiene como tem\u00e1tica \u201cEl Uso Justo y Responsable de la IA para los Consumidores\u201d<\/a>, un tema sobre el que Signifyd tiene mucho que aportar, particularmente con el tema de la segmentaci\u00f3n de clientes con IA y su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos minoristas en M\u00e9xico est\u00e1n conscientes de los beneficios que la IA puede otorgarles, como la resoluci\u00f3n r\u00e1pida de problemas comunes, pero existe un uso que beneficia al e-commerce desde distintos frentes: la segmentaci\u00f3n oportuna y automatizada de los consumidores\u201d,<\/em> explica Xavier Aguirre, Gerente Comercial de Signifyd para M\u00e9xico. <\/p>\n\n\n\n

Segmentaci\u00f3n inteligente de consumidores leales y nuevos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de otras tecnolog\u00edas que llevan m\u00e1s tiempo encontrando un lugar en el mercado minorista, como la Realidad Virtual y Aumentada, la IA est\u00e1 logrando r\u00e1pidamente ofrecer la segmentaci\u00f3n precisa de clientes para habilitar una personalizaci\u00f3n avanzada que todos los consumidores exigen y que las empresas requieren.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los retos clave en la segmentaci\u00f3n en el ecommerce<\/a> es dividir a los clientes leales de aquellos que nunca han comprado en el sitio web de una marca. Este aspecto ser\u00e1 particularmente importante durante temporadas altas de compras como Hot Sale y Buen Fin en 2024.<\/p>\n\n\n\n

La IA puede analizar el comportamiento de navegaci\u00f3n y correlacionar datos b\u00e1sicos para crear perfiles iniciales de los clientes, lo que ayuda a las marcas a personalizar sus ofertas y mejorar la retenci\u00f3n de consumidores desde el momento en el que ingresan a las tiendas en l\u00ednea de la marca, garantizando as\u00ed un trato hecho a la medida para los compradores. <\/p>\n\n\n\n

Otro tipo de segmentaci\u00f3n clave del consumidor est\u00e1 fuertemente relacionada con la \u00e1gil detecci\u00f3n y segmentaci\u00f3n de compradores leg\u00edtimos vs compradores ileg\u00edtimos. Una vez que los clientes llegan al check-out, la IA puede identificar, en mil\u00e9simas de segundo, la intenci\u00f3n por tras de la compra para garantizar que la transacci\u00f3n se realice correctamente y sin frustraciones para los clientes leg\u00edtimos y bloquear las compras fraudulentas, evitando riesgos y p\u00e9rdidas financieras para el comercio.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAl igual que la segmentaci\u00f3n con fines de ventas o campa\u00f1as promocionales, la clasificaci\u00f3n que se hace en la prevenci\u00f3n contra el fraude debe ser lo m\u00e1s precisa y eficiente posible, sin perjudicar  los niveles de aprobaci\u00f3n de pagos. Esta es una cuesti\u00f3n vital en el comercio electr\u00f3nico y es sorprendente que a pesar de que las soluciones tecnol\u00f3gicas con IA han demostrado una mejora en los niveles de aprobaci\u00f3n de entre el 5% y 20%, a menudo no se le da la prioridad que merece\u201d<\/em>, dice Xavier Aguirre.<\/p>\n\n\n\n

El uso \u00e9tico de la segmentaci\u00f3n con IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al hablar de segmentaci\u00f3n e IA, no se puede dejar de lado la importancia de la supervisi\u00f3n y el control sobre la informaci\u00f3n. La IA necesita ser educada y entrenada adecuadamente para realizar una divisi\u00f3n correcta y las empresas deben definir claramente hasta d\u00f3nde permiten que el algoritmo tome decisiones. <\/p>\n\n\n\n

De igual forma, es crucial asegurarse de que los datos utilizados para entrenar los algoritmos no est\u00e9n corruptos y est\u00e9n bien filtrados para evitar sesgos o problemas \u00e9ticos. Los minoristas tienen la responsabilidad de comprender c\u00f3mo se entrenan los algoritmos, d\u00f3nde se utilizan los datos, y de elegir proveedores de IA para marketing, operaciones o detecci\u00f3n de fraude confiables, que garanticen un uso \u00e9tico de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las tecnolog\u00edas emergentes prometen un futuro m\u00e1s emocionante para el comercio en l\u00ednea, pero es fundamental abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y de seguridad para garantizar un crecimiento sostenible y beneficioso para todos los actores involucrados. El e-commerce del futuro ser\u00e1 impulsado por una IA m\u00e1s inteligente, pero tambi\u00e9n se caracterizar\u00e1 por su responsabilidad y compromiso con la excelencia, velocidad y facilidad de la experiencia del consumidor. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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