Lanzamiento de Semaphore 5.10: Innovaciones en Gestión de Metadatos e IA Semántica
En un contexto donde los datos cobran cada vez más protagonismo, las empresas reconocen que el conocimiento es su activo más valioso. Con el contenido digital disparándose hasta aproximadamente 150 zettabytes, las organizaciones enfrentan datos complejos y no estructurados. Desafortunadamente, gran parte de esta valiosa información permanece aislada e inaccesible, lo que dificulta la productividad. Semaphore 5.10 aborda este desafío al introducir capacidades avanzadas de modelado y clasificación, permitiendo a los usuarios navegar en el campo en constante evolución de la gestión del conocimiento. Los procesos optimizados también permiten a las empresas lograr una eficiencia y agilidad sin precedentes, impulsando el éxito en diversas iniciativas.
Progress anunció el lanzamiento de su plataforma de gestión de metadatos e IA semántica. Aprovechando las capacidades de gestión del conocimiento existentes, esta versión de la plataforma Semaphore 5.10 presenta un modelado de conocimiento intuitivo asistido por Inteligencia Artificial, capacidades de mapeo ampliadas y filtrado de clasificación, tanto para mejorar la productividad del usuario como para simplificar la experiencia de gestión del conocimiento.
Novedades del Semaphore 5.10:
• AI Model Builder: Creado para priorizar la productividad del usuario, AI Model Builder es una herramienta impulsada por IA que simplifica la experiencia de modelado de conocimiento. Respaldado por grandes modelos de lenguaje (LLM), AI Model Builder acelera la creación y el enriquecimiento de modelos de conocimiento semántico. Los usuarios pueden crear mejores modelos semánticos de manera más eficiente, comenzando con un concepto inicial y mejorando los modelos existentes con conceptos específicos o etiquetas alternativas. Esta característica permite a los expertos empresariales profundizar en los datos, agilizando los procesos de toma de decisiones.
• Filtrado de resultados de clasificación por conjunto de publicación: Para mejorar la colaboración, Semaphore 5.10 permite compartir la misma instancia de Classification Server entre diferentes grupos de proyectos. Esto posibilita un filtrado y una visualización más eficiente de los resultados de clasificación de los proyectos de equipo. Diferentes modelos pueden coexistir con diferentes conjuntos de datos dentro de la misma instancia de Classification Server, mostrando resultados basados en criterios especificados por el usuario.
• Mapeo de las relaciones dentro del modelo actual: La toma de decisiones eficaz depende de información confiable y datos de calidad. Al crear relaciones de mapeo dentro de los modelos de conocimiento actuales, Semaphore 5.10 permite capturar similitudes entre modelos y la formación de relaciones de mapeo. Los usuarios obtienen información sobre cómo encajan las diferentes piezas y facilitan el intercambio de conocimientos en toda la organización.
• Fácil importación y exportación de lenguaje de restricciones de formas (SHACL): El uso de SHACL mejora la calidad y la coherencia de los datos al definir reglas y validaciones para los modelos de datos. Semaphore 5.10 presenta una interfaz fácil de usar para importar y exportar SHACL. Esta característica agiliza los procesos, reduce el tiempo de obtención de valor y hace que SHACL personalizado sea más fácil de usar.
